拉丁美洲推動人工智慧素養課程：從大學網絡建構 STEM 師資培訓跨國推廣架構

Experience AI 計畫在拉丁美洲推廣，協助當地教師建立人工智慧教學資源。這項素養計畫結合各國在地組織，依不同教育體制規劃培訓方式。對教育主管機關與課程設計團隊來說，這樣的架構呈現了 STEM 師資培訓跨國推廣架構 在教學現場具體落實的樣貌。

拉丁美洲推動 AI 教育：從跨國合作與在地機構切入

Experience AI 是一項人工智慧素養計畫，在拉丁美洲攜手當地夥伴組織，提供教師培訓與資源。相關啟動活動已在巴西、智利、阿根廷與墨西哥展開。

跨國專案的執行目標 結合在地機構專長，協助青少年建立人工智慧技術基礎、理解社會倫理影響與日常應用。

推廣網路包含阿根廷的 Fundación Sadosky、智利的 Fundación Kodea、巴西的 Sincroniza Educação，以及墨西哥的 Educación para Compartir。各合作機構依據當地的教育體制與情境執行計畫。這種作法尊重各地學校的資源差異，避免套用單一模板帶來的推動阻礙。

阿根廷的制度設計：經由公立大學網絡展開師資培訓

阿根廷合作夥伴 Fundación Sadosky 採取獨特的推廣模式。他們不依賴中央培訓團隊，而是借重全國公立大學網路推動教師專業培訓。

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培訓層面	中央集中培訓模式	阿根廷大學網路模式
執行管道	由中央團隊統一宣講	經由全國公立大學網路運作
在地連結	缺乏區域教育網路	運用各區域專業經驗與現有網路

第一批參與的大學正與阿根廷多個省份的教師合作。這種分散式的制度設計，能提升各區域培訓者的專業能量。學校團隊在規劃校內研習時，可參考 STEM 師資培訓 的模組化做法，善用既有學術資源。

帶回課堂：結合在地網絡與多元管道的培訓建議

從拉丁美洲的推動經驗來看，制度設計直接影響教學推廣能否長久持續。中央集權式的培訓往往難以兼顧偏遠地區的需求，阿根廷借力公立大學網路連結地方學校，為跨區域培訓提供了具體範例。

針對學校行政與課程團隊，實務上可參考以下三項執行作法：

1. 建立區域合作關係：與鄰近大專院校建立聯絡機制，獲取專業師資與教學資源。
2. 依據情境調整課程：評估校內硬體與學生程度，彈性轉化國際 AI 課程標準。
3. 培育內部種子教師：鼓勵教師參與外部網路培訓，將經驗帶回校內社群傳承。

這套培訓模式清楚說明，要落實跨國推廣架構，關鍵在於借重大專院校等在地學術網路，取代單一中央團隊的運作模式。教育機構在規劃類似方案時，建議先釐清各區資源現況與限制，建立長期且具彈性的支持機制。