全球高等教育版圖變遷：美國衰落與亞洲崛起

2026-08-20

全球高等教育格局正經歷顯著轉變。曾居領先地位的美國大學，面臨入學率下降、資金削減及國際學生減少等挑戰，導致其在全球排名中下滑。與此同時，亞洲大學，特別是中國，在STEM領域的博士畢業生產出和學術研究方面迅速崛起。此外，生成式AI在教育現場的應用日益普及，學生對其依賴度大幅提升，教師也開始運用AI提升教學效率。這些趨勢共同塑造了當前與未來的教育發展方向。

全球高等教育的版圖正在經歷一場顯著的變革。曾經在全球學術界佔據主導地位的美國大學，目前正處於不可否認的衰退之中。這一下滑趨勢不僅體現在國際排名上，也反映在頂尖學者流失、國際學生減少以及大學未能跟上其他國家對高等教育系統投入資源的步伐。特別是在科學、科技、工程和數學（STEM）等關鍵領域，中國大學培養博士畢業生的速度遠超美國。與此同時，生成式AI在教育領域的應用正迅速普及，學生對其的依賴程度也大幅提升。

國際政策動向

美國高等教育的衰退並非一蹴可幾，而是由多重因素加速形成。資金削減、國際學生限制以及對教學內容的規範，都加劇了這一趨勢。然而，早在這些政治挑戰之前，入學率下降、學費不斷上漲但回報不佳，以及公眾信任度降低等問題就已存在。過去十年，美國大學在QS世界大學排名百強榜中的數量從31所降至26所，而中國大學的排名則持續上升。儘管《泰晤士高等教育世界大學排名》仍有七所美國大學位列前十，但進入前500名的美國大學數量卻是有史以來最少，而亞洲大學的數量則有所增加。

在STEM領域，中國大學每年培養的科學、科技、工程和數學博士畢業生數量比美國大學多出近50% 。儘管這部分反映了中國龐大的人口基數，但中國STEM博士產量的增長速度也遠快於美國。在截至2022年的15年間，中國的STEM博士產量翻了一倍，而美國的增長速度僅為其五分之二，即41% 。此外，在萊頓大學科學與科技研究中心的萊頓排名中，中國大學在學術生產力方面佔據了前十名中的七席，哈佛大學則從世界第一跌至第三。在人工智慧領域，中國研究人員在2018年至2023年間發表了全球28%的英文文章，而美國學者則為16% 。

教育現場意涵

生成式AI在教育現場的應用已從「是否應該使用」轉變為「如何有效利用」。根據一項調查顯示，學生持續使用生成式AI服務的比例已達84.5%，且有96%的學生曾使用過生成式AI 。這比前一年的持續使用率57.7%大幅增加了約27個百分點。學生使用生成式AI的主要目的是「資訊收集的輔助」，佔比最高。此外，「課程作業與報告撰寫」的使用率也從29.5%上升至44.8% 。

學生對生成式AI的依賴程度日益加深，有83.8%的學生表示，如果生成式AI無法使用，他們會感到「非常困擾」或「有些困擾」。這表明生成式AI已成為許多學生日常生活中不可或缺的一部分。教師們也開始將AI視為提升教學效率的工具，而非取代自身專業知識的替代品。AI可以協助教師處理重複性行政工作，例如草擬家庭溝通內容、製作評分標準、總結評量數據等，從而讓教師有更多時間投入到與學生的互動和建立信任關係上。

對台灣與亞洲的啟示

美國高等教育的相對衰落以及亞洲國家在STEM領域的崛起，為台灣和亞洲地區提供了重要的啟示。這不僅是地緣政治實力的全球象徵，也影響著人才選擇留學地點的決策。如果排名持續下滑，將會降低對人才的吸引力，可能導致嚴重的惡性循環。因此，亞洲各國應持續投入資源，提升高等教育的國際競爭力，特別是在STEM領域的博士人才培養和學術研究方面。

同時，生成式AI在教育中的普及也帶來了新的機遇與挑戰。台灣和亞洲的教育機構應積極引導學生發展AI素養，教導他們如何撰寫有意義的提示、辨識不準確或捏造的資訊、識別AI生成回應中的偏見，並驗證資訊的可靠性。此外，教育工作者可以利用AI來加速教學差異化，例如快速創建不同閱讀程度的文本、詞彙支援、圖形組織器等，讓學習更具可近性。透過善用AI，教師可以將更多時間用於與學生建立連結，促進有意義的學習，並培養學生的批判性思維能力。

專家點評

當前全球高等教育的動態變化，提醒我們必須以更宏觀的視角審視教育發展。美國的經驗顯示，即使是曾經的領跑者，若未能持續適應變局並投入足夠資源，也可能面臨挑戰。亞洲地區的崛起，特別是在關鍵科技領域的投入，為我們提供了借鑒。面對生成式AI的浪潮，我們應將其視為賦能教育的工具，而非取代人際互動的技術。關鍵在於如何引導學生和教師，將AI融入學習與教學流程，使其成為提升效率、深化思考的助力，而非僅僅是尋求捷徑的工具。這不僅關乎學術競爭力，更關乎培養未來世代面對複雜世界所需的關鍵能力。

報導出處與發布時間

STEM.org 國際師資認證培訓