拉丁美洲推动人工智能素养课程：从大学网络建构 STEM 师资培训跨国推广架构

Experience AI 计划在拉丁美洲推广，协助当地教师创建人工智能教学资源。这项素养计划结合各国在地组织，依不同教育体制规划培训方式。对教育主管机关与课程设计团队来说，这样的架构呈现了 STEM 师资培训跨国推广架构 在教学现场具体落实的样貌。

拉丁美洲推动 AI 教育：从跨国合作与在地机构切入

Experience AI 是一项人工智能素养计划，在拉丁美洲携手当地伙伴组织，提供教师培训与资源。相关启动活动已在巴西、智利、阿根廷与墨西哥展开。

跨国项目的运行目标 结合在地机构专长，协助青少年创建人工智能技术基础、理解社会伦理影响与日常应用。

推广网络包含阿根廷的 Fundación Sadosky、智利的 Fundación Kodea、巴西的 Sincroniza Educação，以及墨西哥的 Educación para Compartir。各合作机构依据当地的教育体制与情境运行计划。这种作法尊重各地学校的资源差异，避免套用单一模板带来的推动阻碍。

阿根廷的制度设计：经由公立大学网络展开师资培训

阿根廷合作伙伴 Fundación Sadosky 采取独特的推广模式。他们不依赖中央培训团队，而是借重全国公立大学网络推动教师专业培训。

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培训层面	中央集中培训模式	阿根廷大学网络模式
运行管道	由中央团队统一宣讲	经由全国公立大学网络运作
在地链接	缺乏区域教育网络	运用各区域专业经验与现有网络

第一批参与的大学正与阿根廷多个省份的教师合作。这种分布式的制度设计，能提升各区域培训者的专业能量。学校团队在规划校内研习时，可参考 STEM 师资培训 的模块化做法，善用既有学术资源。

带回课堂：结合在地网络与多元管道的培训建议

从拉丁美洲的推动经验来看，制度设计直接影响教学推广能否长久持续。中央集权式的培训往往难以兼顾偏远地区的需求，阿根廷借力公立大学网络链接地方学校，为跨区域培训提供了具体范例。

针对学校行政与课程团队，实务上可参考以下三项运行作法：

1. 创建区域合作关系：与邻近大专院校创建联系机制，获取专业师资与教学资源。
2. 依据情境调整课程：评估校内硬件与学生程度，弹性转化国际 AI 课程标准。
3. 培育内部种子教师：鼓励教师参与外部网络培训，将经验带回校内社区传承。

这套培训模式清楚说明，要落实跨国推广架构，关键在于借重大专院校等在地学术网络，取代单一中央团队的运作模式。教育机构在规划类似方案时，建议先厘清各区资源现况与限制，创建长期且具弹性的支持机制。