全球高等教育版图变迁：美国衰落与亚洲崛起

全球高等教育的版图正在经历一场显著的变革。曾经在全球学术界占据主导地位的美国大学，目前正处于不可否认的衰退之中。这一下滑趋势不仅体现在国际排名上，也反映在顶尖学者流失、国际学生减少以及大学未能跟上其他国家对高等教育系统投入资源的步伐。特别是在科学、科技、工程和数学（STEM）等关键领域，中国大学培养博士毕业生的速度远超美国。与此同时，生成式AI在教育领域的应用正迅速普及，学生对其的依赖程度也大幅提升。

国际政策动向

美国高等教育的衰退并非一蹴可几，而是由多重因素加速形成。资金削减、国际学生限制以及对教学内容的规范，都加剧了这一趋势。然而，早在这些政治挑战之前，入学率下降、学费不断上涨但回报不佳，以及公众信任度降低等问题就已存在。过去十年，美国大学在QS世界大学排名百强榜中的数量从31所降至26所，而中国大学的排名则持续上升。尽管《泰晤士高等教育世界大学排名》仍有七所美国大学位列前十，但进入前500名的美国大学数量却是有史以来最少，而亚洲大学的数量则有所增加。

在STEM领域，中国大学每年培养的科学、科技、工程和数学博士毕业生数量比美国大学多出近50%。尽管这部分反映了中国庞大的人口基数，但中国STEM博士产量的增长速度也远快于美国。在截至2022年的15年间，中国的STEM博士产量翻了一倍，而美国的增长速度仅为其五分之二，即41%。此外，在莱顿大学科学与科技研究中心的莱顿排名中，中国大学在学术生产力方面占据了前十名中的七席，哈佛大学则从世界第一跌至第三。在人工智能领域，中国研究人员在2018年至2023年间发表了全球28%的英文文章，而美国学者则为16%。

教育现场意涵

生成式AI在教育现场的应用已从「是否应该使用」转变为「如何有效利用」。根据一项调查显示，学生持续使用生成式AI服务的比例已达84.5%，且有96%的学生曾使用过生成式AI。这比前一年的持续使用率57.7%大幅增加了约27个百分点。学生使用生成式AI的主要目的是「信息收集的辅助」，占比最高。此外，「课程作业与报告撰写」的使用率也从29.5%上升至44.8%。

学生对生成式AI的依赖程度日益加深，有83.8%的学生表示，如果生成式AI无法使用，他们会感到「非常困扰」或「有些困扰」。这表明生成式AI已成为许多学生日常生活中不可或缺的一部分。教师们也开始将AI视为提升教学效率的工具，而非取代自身专业知识的替代品。AI可以协助教师处理重复性行政工作，例如草拟家庭沟通内容、制作评分标准、总结评量数据等，从而让教师有更多时间投入到与学生的交互和创建信任关系上。

对台湾与亚洲的启示

美国高等教育的相对衰落以及亚洲国家在STEM领域的崛起，为台湾和亚洲地区提供了重要的启示。这不仅是地缘政治实力的全球象征，也影响着人才选择留学地点的决策。如果排名持续下滑，将会降低对人才的吸引力，可能导致严重的恶性循环。因此，亚洲各国应持续投入资源，提升高等教育的国际竞争力，特别是在STEM领域的博士人才培养和学术研究方面。

同时，生成式AI在教育中的普及也带来了新的机遇与挑战。台湾和亚洲的教育机构应积极引导学生发展AI素养，教导他们如何撰写有意义的提示、辨识不准确或捏造的信息、识别AI生成回应中的偏见，并验证信息的可靠性。此外，教育工作者可以利用AI来加速教学差异化，例如快速创建不同阅读程度的文本、词汇支持、图形组织器等，让学习更具可近性。透过善用AI，教师可以将更多时间用于与学生创建链接，促进有意义的学习，并培养学生的批判性思维能力。

专家点评

当前全球高等教育的动态变化，提醒我们必须以更宏观的视角审视教育发展。美国的经验显示，即使是曾经的领跑者，若未能持续适应变局并投入足够资源，也可能面临挑战。亚洲地区的崛起，特别是在关键科技领域的投入，为我们提供了借鉴。面对生成式AI的浪潮，我们应将其视为赋能教育的工具，而非取代人际交互的技术。关键在于如何引导学生和教师，将AI融入学习与教学流程，使其成为提升效率、深化思考的助力，而非仅仅是寻求捷径的工具。这不仅关乎学术竞争力，更关乎培养未来世代面对复杂世界所需的关键能力。