AI时代师资培训：超越工具的伦理与判断

人工智能（AI）已迅速普及于 K-12 教育，迫使师资培训计划思考如何将其融入教师的预备课程中。这不仅是技术应用问题，更是一个关乎教育内核价值的议题。我们应当超越单纯的工具操作训练，聚焦于教师的专业判断与伦理素养培养，这才是确保 AI 科技在教育领域中发挥正面作用，而非沦为效率工具的真正瓶颈。

数据说了什么

美国教师教育学院协会（AACTE）提出一个新框架，呼吁大学师资教育计划创建全面性方法，准备教师理解 AI 如何影响 K-12 教育。这个框架强调师资培训应涵盖技术技能、教学知识和伦理判断，以使教师能在课堂上妥善使用和教授 AI。其内容包含伦理与政策，例如 AI 素养和公平近用；实践与实施，包括评估学生使用 AI 工具完成的作业；以及认知问题，例如技术本身的偏见与幻觉，以及 AI 如何影响人们，如其对学生批判性思维技能的影响。此外，调查显示，许多青少年使用 AI 来完成学校作业，例如四成四的青少年将 AI 用于学习与个人目的，有七成学生使用 AI 完成学校作业。虽然青少年也用 AI 进行脑力激荡、检查答案或创建字卡，但在遇到学校作业困难时，他们会优先寻求老师、家长或朋友的帮助，而非直接求助 AI。这表明学生对 AI 的使用有其策略性，且并不视其为唯一解答。同时，青少年缺乏明确且一致的 AI 使用准则，有近七成的青少年同意他们并未从学校获得足够的指导，以负责任地使用 AI。这两项调查结果皆强调了教师在引导学生善用 AI 方面，面临指导不足的挑战。

多数人忽略了什么

当前对 AI 融入教育的讨论，往往过于侧重于技术工具的普及与应用，却忽略了教师作为教育内核的关键角色。AACTE 提出的框架，特别提及准教师应接受关於伦理与政策、实践与实施、认知议题以及专业专业知识的明确培训。这是否意味着我们应将 AI 培训视为一门独立的「计算机科学课程」？肯特州立大学特殊教育副教授 Peña Bedesem 强调，师资 AI 教育「不应该只是变成一门计算机科学课程」，因为这样既无效率也无效。这提醒我们，AI 在教育中的价值，应在于其如何支持而非取代教师的专业判断和师生关系。同时，若教师能使用 AI 生成完美的教案或评估，则重要的问题是，这项成果是否真的展现了教师本身的专业推理能力？这点挑战了传统上对学习证明与教学设计的认知。我们是否准备好重新定义「学习证据」和「教师专业」？芬兰的案例提供了一个反思点，他们在早期教育中投入大量资源于公民教育和社会情感学习，培养学生的独立性、同理心和社区责任感。这种深植于学生内在素养的教育模式，是否更能应对 AI 时代下，对批判性思维和伦理判断日益增长的需求？

接下来会怎么走

未来教育的趋势，必然是 AI 与教学现场深度融合，但其发展方向应从单纯的技术导入转向以人为本的素养培养。对于台湾和亚洲教育现场而言，这意味着师资培训必须重新定位，将 AI 视为辅助而非取代教师的角色。首先，应加强教师对 AI 伦理、偏见、以及如何评估 AI 对学生认知影响的专业训练。我们必须让教师学会如何引导学生批判性地使用 AI，而非仅仅操作工具。其次，教育政策制定者应提供明确且一致的 AI 使用准则，以解决青少年目前在 AI 使用上的混乱和指导不足问题。这不仅有助于学生负责任地学习，也赋予教师在课堂上管理 AI 的信心与能力。第三，借鉴芬兰教育的经验，除了 STEM 教育内容的增加，我们更应重视学生早期阶段的社会情感学习与公民素养培养。这将有助于学生创建独立判断、同理心及社区责任感，使其在 AI 影响下，仍能成为具备关键思维能力的个体。例如，课后计划中提供的 STEM 学习经验已大幅增加，其中九成二的家长表示其孩子的课后计划提供探索科学、技术、工程或数学的机会。这些实作体验有助于培养好奇心，但若能结合伦理思辨与批判性思考，则更能为 AI 时代做好准备。